Esta es una revisión de trabajo sobre Nmn, para quien quiere más que un párrafo y menos que un manual.
Última revisión: 2026-08-01. Cuando una afirmación depende de un estudio concreto, se describe el estudio en lugar de exagerarlo.
MOWSE fue uno de los primeros algoritmos desarrollados para la identificación de proteínas utilizando la huella peptídica. Se desarrolló originalmente en 1993 como una colaboración entre Darryl Pappin del Fondo Imperial de Investigación del Cáncer (ICRF) y Alan Bleasby del Consejo de Investigación en Ciencia e Ingeniería (SERC). Una de las principales características que diferenciaban a MOWSE de otros algoritmos de identificación de proteínas era la manera en la que generaba una puntuación basada en probabilidad para la identificación. Además, fue el primero en tener en cuenta la distribución no uniforme de los tamaños de péptidos, causada por la digestión enzimática de una proteína necesaria para el análisis de espectrometría de masas. Sin embargo, este algoritmo solo era aplicable a búsquedas de huellas peptídicas y dependía de bases de datos precompiladas que eran inflexibles respecto a modificaciones postraduccionales y cortes por enzimas distintas a la tripsina, tales como Asp-N, GluC y quimotripsina. Para superar estas limitaciones, aprovechar los sistemas multiprocesador y añadir funcionalidad de búsqueda no enzimática, David Perkins del Fondo Imperial de Investigación del Cáncer (ICRF) comenzó el desarrollo del software desde cero. Las primeras versiones fueron desarrolladas para sistemas Silicon Graphics Irix y Digital Unix. Finalmente, este software se denominó Mascot y, para llegar a un público más amplio, David Creasy y John Cottrell crearon una empresa de bioinformática externa llamada Matrix Science para desarrollar y distribuir Mascot.
Fuentes: es.wikipedia.org
Existen versiones de software heredadas para Tru64, Irix, AIX, Solaris, Microsoft Windows NT4 y Microsoft Windows 2000. Mascot ha estado disponible como un servicio gratuito en el sitio web de Matrix Science desde 1999 y ha sido citado en la literatura científica más de 5.000 veces. En la actualidad Matrix Science continúa trabajando para mejorar el funcionamiento del software.
Fuentes: es.wikipedia.org
Mascot compara los pesos moleculares obtenidos de los espectrómetros de masa con una base de datos de péptidos conocidos. El programa realiza una digestión in silico de cada proteína en la base de datos de búsqueda especificada, de acuerdo con reglas específicas en función de la enzima de escisión utilizada para la digestión y calcula la masa teórica de cada péptido. Posteriormente, para identificar los péptidos, Mascot calcula la probabilidad de que una coincidencia observada entre los datos experimentales y las secuencias de péptidos encontradas en la base de datos de referencia haya ocurrido por casualidad. La coincidencia con la menor probabilidad de ocurrir por casualidad se devuelve como la coincidencia más significativa. La importancia de la coincidencia depende del tamaño de la base de datos que se está consultando.
Fuentes: es.wikipedia.org
== Características == Mascot logra la identificación de proteínas mediante la comparación de datos de espectrometría de masas (MS) con bases de datos de secuencias de proteínas. Esto lo puede hacer de tres distintas maneras:
Fuentes: es.wikipedia.org
Nmn se resume aquí a partir de literatura pública: definición, contexto y los puntos que se repiten en la práctica. Información general, no consejo médico.
La investigación sobre Nmn se apoya sobre todo en estudios de laboratorio y en modelos animales; los datos clínicos varían según la sustancia. Reflejamos el estado de la literatura.
Lo decisivo son la pureza y la analítica (HPLC, espectrometría de masas), una reconstitución correcta y un almacenamiento adecuado.%!(EXTRA string=Nmn)
No todos los mecanismos están demostrados y un estudio aislado no es evidencia global. Esta página señala las preguntas abiertas en lugar de darlas por resueltas.%!(EXTRA string=Nmn)